[{"content":"Everything Everywhere at Once (EEO) — у меня есть записная книжка с таким названием. Сейчас это Moleskine Plain Softcover Notebook Pocket Black (B6). Я ношу её с собой везде, вне зависимости от того, что я планирую делать. В ней можно найти мои дневниковые записи, мысли, заметки, вклейки с судоку, которые я вырезаю из журналов на случай, если меня застанет скука в случайном поезде. Мои наброски — дерево, которое я проезжала мимо, или история о том, как красиво заканчивает свою жизнь агава, цветя лишь один раз перед самым концом.\nВ этой же книжке я планировала рабочие задачи, рисовала подарок таксисту, потому что меня вдохновила его коллекция фигурок самураев на приборной доске, оставляла записку девочке в поезде на случай, если она вдруг ещё решит заехать в Европу и в Берлин (она заехала и добавила в такой мой блокнотик личное милое письмо от себя).\nEEO у меня всего лишь вторая по счёту. До этого я всегда писала в формате A5. Обычно я беру Leuchtturm1917 или Moleskine. Недавно я открыла для себя бренд Clairefontaine — он переносит чернила перьевой ручки намного лучше моих прежних фаворитов.\nНесколько лет назад я узнала, что подобная практика ведения записных книжек называется commonplacing, ну а сами книжки — commonplace books, что на русский можно перевести как «общая тетрадь», то есть буквально одно общее место, в котором можно записать что угодно. История у таких книг очень большая. Есть одна уже довольно фундаментальная в сообществе книга (How Romantics and Victorians Organized Information) о практике ведения заметок обо всём: как и с кого это началось, первые исторические образцы подобных книжек, какие практики наблюдались независимо у людей из разных социальных слоёв в разные исторические периоды, и о многом другом. Очень рекомендую, особенно если вы не боитесь более сухого и академического изложения.\nОбычно в такие книжки и блокноты люди записывают цитаты, мысли, отрывки текста со своими аннотациями, рецепты, диалоги из жизни, идеи для дальнейших размышлений, небольшие планы и конспекты. Ещё, обычно, такие книги не делят на секции или главы, а просто заполняют страницу за страницей, добавляя разные отличительные знаки по мере дальнейшей работы с книжкой, чтобы было проще вернуться к определённым фрагментам знаний.\nТакже мне давно была известна практика Zettelkasten — ещё одна система ведения заметок. На практике — чуть ли не прямая противоположность commonplace book. Zettelkasten — это именно система для архивирования и переиспользования небольших кусочков данных. Commonplace book — более линейная, часто более хаотичная, но также предлагающая некоторую систему (в основном индексирования) практика, в то время как Zettelkasten — система для хранения небольших записок (Zettel) в коробочках или ящичках (Kasten). Такой подход тоже предлагает индексирование, которое позволяет легко переходить от одной карточке к другой, создавая между ними невидимые связи. Например, вы можете записать на небольшой карточке цитату из книги, дать ей свой собственный короткий индекс, и оставить название книги, а также упоминание какой-то другой карточки (например, вашей личной мысли или какого-то вопроса, на который вы хотите найти ответ), так как у неё тоже есть свой номер или короткое название в вашей системе.\nПрелесть обоих систем в том, что их легко поддерживать в цифровом формате, а Zettelkasten ещё и прекрасно ложится на системы Notion или Obsidian.\nТак или иначе, у обоих этих подходов есть свои плюсы и минусы, и их удобство зависит от того, с чем конкретно вы взаимодействуете и работаете. Лично я нахожу Zettelkasten более удобным для работы над исследованиями, а commonplace book — для организации своей жизни и сохранения своих ценных мыслей.\nНо! Ни одна из этих систем самостоятельно не помогает мне оставаться достаточно организованной, и тем более ни одна из них не помогает мне делиться своими мыслями и идеями в неограниченном формате. Поэтому я и запустила этот блог.\nРанее вы могли видеть множество телеграм-каналов, которые я заводила под интересные мне темы — будь то книги, анализ данных или нейросаенс. В целом я не планирую совсем их забрасывать, но мне неудобно каждый раз думать о том, что на период моей очередной гиперфиксации я «пропадаю» из прошлого канала, когда на самом деле все эти интересы продолжают жить во мне, но существуют в некотором своём пересечении. Ровно для того, чтобы не ограничивать себя одной темой, я создала эту страничку.\nСчитайте, что это мой новый (индексируемый поисковыми системами) способ дать выход рандомной информации, которая накапливается в моей голове месяцами и регулярно попадает на голову случайному слушателю из тех, кому (не)посчастливилось прийти на личную встречу со мной.\n","permalink":"https://afletunova.me/posts/everything-everywhere-at-once/","summary":"\u003cp\u003eEverything Everywhere at Once (EEO) — у меня есть записная книжка с таким названием. Сейчас это Moleskine Plain Softcover Notebook Pocket Black (B6). Я ношу её с собой везде, вне зависимости от того, что я планирую делать. В ней можно найти мои дневниковые записи, мысли, заметки, вклейки с судоку, которые я вырезаю из журналов на случай, если меня застанет скука в случайном поезде. Мои наброски — дерево, которое я проезжала мимо, или история о том, как красиво заканчивает свою жизнь агава, цветя лишь один раз перед самым концом.\u003c/p\u003e","title":"Everything Everywhere at Once"},{"content":"В четверг я проснулась первой. Вся лента соцсетей содержала одно короткое сообщение: «Война началась», «Он это сделал», «Началось».\nДругих объяснений не нужно. Мы все знали, что президент близок к безумию. Только полностью отстраненный от действительности человек мог начать войну в 2022 году. В 21 веке, когда все европейские государства шли к разнообразию культур, толерантности, пацифизму и свободной экономике, президент нашей страны решил начать войну против соседнего братского государства. Мы в России, они в Украине. Мы говорим по-русски, они по-русски и по-украински. Но для президента нашей страны Украина не была полноценной независимой страной. Он не признавал ни ее суверенитета, ни ее права на собственный язык, ни ее права на собственную историю. Мы проснулись в большой многонациональной стране, отрицающей саму себя — своё прошлое, свои семьи. Нам сказали, что наши друзья, знакомые, родные и близкие лгут нам. Что они националисты и ненавидят Россию. Мы, живущие в мире друг с другом, в своём демократическом будущем, внезапно стали предателями Родины, поддерживающими вражескую страну.\nЯ решила не будить своего партнера, прошла на кухню и утонула в потоке новостей. Войну назвали спецоперацией, людей, которые стоят за свою землю — агрессорами, которые посягают на наш суверенитет, и еще много разных глупостей. Я не могла поверить. Читала и не верила.\nКогда я вернулась в спальню, мой любимый уже проснулся. Лучший друг разбудил его словами: посмотри на котировки. За несколько часов наша валюта практически стала самой волатильной валютой в мире. Полагаться на рубль стало чем-то невозможным. Толпы людей уже ринулись к банкоматам снимать деньги, в банках стояли очереди на обмен валюты. Рынок рухнул.\nЯ практически не помню первые два дня. Помню лишь, что мой мир рухнул, а люди вокруг продолжали жить так, словно ничего не изменилось. Словно потенциальные смерти, которые уже сияли флагом в голове, не случатся. Словно копейки, которые мы на днях получим на зарплатных картах, еще будут что-то значить. Как будто все это чем-то оправдано.\nМы, люди, которые учились не ранить чувства друг друга, заботиться о ментальном здоровье, отдыхать и находить силы на созидание, вдруг предстали перед фактом: неонацисты планируют атаковать нас, поэтому мы вынуждены атаковать их первыми. Атаковать не словами, которые сегодня пылали больнее любого синяка на теле, а буквально атаковать наших соседей снарядами и огнём.\nНаши накопления, наши планы на развитие науки, наши мысли по развитию культуры и демократии в стране — все это было покрыто пеплом первых зарядов.\nНа пятый или шестой день я осознала, что ничего не чувствую. Что меня не трогает ни возможность быть избитой на улице за взгляды, ни возможность быть представленной службе безопасности за мои слова, ни возможность потерять все связи и контакты с людьми, которые оправдывали убийства на границе наших стран. Меня не волновало ничего, кроме правды. Правда, которая рушилась на наших глазах. Ее отменили. Как отменили мои эмоции, мое восприятие изуродованных трупов мальчиков, только оторванных от своих семей и отправленных на бессмысленную войну отстаивать не независимость страны, а чьё-то раздутое эго.\nВ голове ничего не укладывалось. При этом приходилось работать. Работать ради идеи и того будущего, которое мы видели перед собой вчера. Сегодня мы двигались по инерции. Мы знали, что наше дело правое, что помогать детям искать радость в науке с малых лет, что открывать людям уникальный и безграничный мир знаний — это правое дело. Дело, которое не смогло остановить бессмысленные смерти тысячи людей по обе стороны конфликта.\nНедавно я начала рисовать. Я изучала фигуры, цвета, свет, красоту мира. И в одночасье я потеряла все это. Я перестала видеть. Видеть красоту. Я потеряла радость жизни.\nЯ не могла читать, не могла смотреть ничего, кроме новостных сводок, не могла даже дышать и вновь начать заботиться о себе именно от любви к себе. Я стала роботом. Роботом, который просыпается, включает новости и идёт делать своё дело, параллельно координируя друзей на мирных шествиях, а после спасая их из спецприемников, куда их тащили силой за то, что они не хотели молчать. В то же время нас, мирных демонстрантов, осуждали за то, что мы не противостоим правоохранителям.\nЯ не замечала голода, холода, усталости. Действовала и существовала, пока тело не переставало стоять само по себе, пока меня не начинало трясти. Пока я не понимала, что все мои мышцы скованы, что голова тяжела как свинец, что в животе давно не было ничего, кроме дыма солевого никотина и кофе.\nНе было введено военное положение. Все делали вид, будто все в порядке. Каждый час кто-то показывал трупы, разрушенные дома, разорванных на части людей, кровь, падение акций, падение курса рубля. Но нам говорили, что не происходит ничего особенного и все идёт по плану.\nВскоре стали поступать жалобы об ужасных условиях со стороны самих солдат. Паёк дали просроченный на 6-7 лет. Топливо для военной техники закончилось спустя несколько дней. Ленты заполонили фото и видео заброшенных, оставленных на обочине полностью функционирующих танков. Уже на третий или четвёртый день юноши в форме стали мародерствовать на чужой земле в поисках еды. Наше большое и великое государство не могло поддержать свои же войска в войне, которую начала вести сама в самое мирное время.\nДевушки-украинки научились водить танки и снимали на видео инструкции, обучающие других запускать военную технику. Безоружные граждане Украины останавливали наши войска голыми руками.\nМы проигрывали. Проигрывали унизительно и беспощадно, но президент нашей страны улыбался, и продолжал делать вид, что все хорошо.\nЯ потеряла счёт дням, часам, жизни. Я потеряла себя и обрела пустоту и вакуум внутри. Я знала, что это травма, я знала, что нужно с этим делать, я знала все техники приземления. Но не могла. Не могла, пока это все не закончится. Для нас всех или только для меня.\nЯ мысленно обращалась ко всем книгам, что я прочла. К тем книгам, где молодые европейцы переживали ужасные события Второй Мировой войны. Не бравые войны на баррикадах, а простые люди. Люди, которые хранили свои надежды, свои планы, свои идеи. Я стала одной из них. Я перестала жить и поняла, что это будет продолжаться еще много-много лет. И я все еще не чувствовала ничего по этому поводу. Раньше было так хорошо, что оставалось лишь умереть. Теперь стало так плохо, что хотелось вновь начать жить.\nМы шутили. Шутили постоянно, смеялись, порой истерично. Держались друг друга, не бросали никого, никому не отказывали. Мы знали, что мы — это все, что у нас есть.\n","permalink":"https://afletunova.me/posts/stalo-tak-ploho/","summary":"\u003cp\u003eВ четверг я проснулась первой. Вся лента соцсетей содержала одно короткое сообщение: «Война началась», «Он это сделал», «Началось».\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eДругих объяснений не нужно. Мы все знали, что президент близок к безумию. Только полностью отстраненный от действительности человек мог начать войну в 2022 году. В 21 веке, когда все европейские государства шли к разнообразию культур, толерантности, пацифизму и свободной экономике, президент нашей страны решил начать войну против соседнего братского государства. Мы в России, они в Украине. Мы говорим по-русски, они по-русски и по-украински. Но для президента нашей страны Украина не была полноценной независимой страной. Он не признавал ни ее суверенитета, ни ее права на собственный язык, ни ее права на собственную историю. Мы проснулись в большой многонациональной стране, отрицающей саму себя — своё прошлое, свои семьи. Нам сказали, что наши друзья, знакомые, родные и близкие лгут нам. Что они националисты и ненавидят Россию. Мы, живущие в мире друг с другом, в своём демократическом будущем, внезапно стали предателями Родины, поддерживающими вражескую страну.\u003c/p\u003e","title":"стало так плохо, что хотелось вновь начать жить"},{"content":"I\u0026rsquo;ve been browsing various websites lately, particularly those of companies I\u0026rsquo;m interested in. Many of them, of course, show their commitment to inclusivity and non-discrimination precisely on their landing pages. However, when it comes to actions, you see other things.\nYou start noticing \u0026ldquo;IQ\u0026rdquo; tests that seem unsuitable for some conditions, like dyslexia. Then there is reducing flexibility in working hours, even though a couple of years ago, they promised all of their employees that they would be free to ride their children to school and back home any time they want, still working 8 hours per day. You see them not being open to autistic people. Then there\u0026rsquo;s the cultural toxicity towards LGTBQ+ individuals based on their \u0026ldquo;non-professional\u0026rdquo; appearance. You see buildings with perpetually out-of-order elevators because of budget cuts.\nAnd, to be honest, I wouldn\u0026rsquo;t care too much about this unless they explicitly preach about inclusivity on their landing pages or pre-applications survey or sprinkle it from time to time in their corporate communications. You are legally obligated to be against discrimination, but maybe you should be against it because you care.\nMaybe it\u0026rsquo;s time for them to reflect on their actions and align them with the values they claim to have. Inclusivity and diversity aren\u0026rsquo;t just a checkbox. They\u0026rsquo;re your promise to your employees and people willing to work with you. False advertising is the same as false advertising, but just for a job market. It\u0026rsquo;s just about genuine commitment to understanding and accommodating others\u0026rsquo; needs and perspectives.\n","permalink":"https://afletunova.me/posts/you-are-not-inclusive/","summary":"\u003cp\u003eI\u0026rsquo;ve been browsing various websites lately, particularly those of companies I\u0026rsquo;m interested in. Many of them, of course, show their commitment to inclusivity and non-discrimination precisely on their landing pages. However, when it comes to actions, you see other things.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eYou start noticing \u0026ldquo;IQ\u0026rdquo; tests that seem unsuitable for some conditions, like dyslexia. Then there is reducing flexibility in working hours, even though a couple of years ago, they promised all of their employees that they would be free to ride their children to school and back home any time they want, still working 8 hours per day. You see them not being open to autistic people. Then there\u0026rsquo;s the cultural toxicity towards LGTBQ+ individuals based on their \u0026ldquo;non-professional\u0026rdquo; appearance. You see buildings with perpetually out-of-order elevators because of budget cuts.\u003c/p\u003e","title":"You Are Not Inclusive"},{"content":"Originally published on LinkedIn. The cover image was created using images generated by Shedevrum and DALL-E 2.\nI\u0026rsquo;m Yulia Afletunova, and I\u0026rsquo;ve been working with data broadly for over five years. I started as a product manager, which was based on AI technology. I had time to be an ML engineer, and for almost four years, I have focused on the product side of data analysis.\nIn autumn, I came up with the idea of making a model that would use art images to determine a work\u0026rsquo;s authorship. Of course, I went to study existing solutions, and so I came across one very interesting story.\nLet\u0026rsquo;s start with the fact that, in general, only a few groups of experts are engaged in identifying the originality of paintings. First of all, it is difficult to determine the authorship of a painting, if only because even an expert with many years of experience often can not say for sure whether the artwork is original or not. Many tests (examining the materials from which the canvas is made, taking X-rays of the painting, conducting laboratory tests, and more) and a detailed visual examination are necessary. Textures, depth of strokes, and what is not in our non-2-dimensional world help to determine the authorship of a work. On visuals alone, it is difficult to understand who painted this or that masterpiece. Moreover, it is only possible to say unequivocally about the authorship by studying other paintings by the same artist.\nThat is why there are agencies such as Art Recognition. Art Recognition is one of the few who have taken on the task of verifying the authenticity of works of art with the help of artificial intelligence. The word \u0026ldquo;help\u0026rdquo; is important here because, as far as I know, they do not limit themselves to artificial intelligence technologies alone. They do it very nicely — check out an example of their report on their website. There are some fascinating research papers there as well; I recommend looking at them.\nAnd here\u0026rsquo;s the news from the world of artificial intelligence that has been on my mind for six months now, as if I were 16 again and reading a Dan Brown novel intermittently.\nJanuary 2023. An article appeared on the University of Nottingham website stating that a painting by an unknown author known as Tondo de Brécy, according to research by a team from the University of Nottingham and the University of Bradford, was probably created by the same artist as the Sistine Madonna — that is, the famous High Renaissance artist Raphael Santi (Sanzio). The discovery is, let\u0026rsquo;s face it, astonishing. And expensive.\nHere are a couple of details about how this research was carried out. Tondo de Brécy has been studied in the art world for a long time and from all sides. To the naked eye, these are really two virtually identical works. However, experts have argued for about 40 years and could not agree on whether a great artist painted this work or whether this is a copy created roughly in the same period. And now, in January, the world has learnt that a neural network developed by Professor Hassan Ugail\u0026rsquo;s group has revealed that the Madonna matches the original Raphael Madonnas with 97% similarity, while the Child matches with 86%.\nWhat Art Recognition\u0026#39;s process of authenticating paintings looks like\nJuly 2023. The painting was exhibited at Cartwright Hall Art Gallery in Bradford, UK. This was quite a significant event.\nOctober 2023. An article came out with the headline \u0026ldquo;Battle of the AIs: rival tech teams clash over who painted \u0026lsquo;Raphael\u0026rsquo; in UK gallery\u0026rdquo;. As is common in news headlines, \u0026ldquo;battle\u0026rdquo; is an exaggeration in this situation, as is the competition between the teams. But the question is indeed an interesting and intriguing one. The fact is that at the same time, Art Recognition, represented by its CEO, Dr Carina Popovici, is conducting a separate AI-assisted study and reveals that the painting has an 85% probability of being painted by someone other than Raphael.\nLeft: detail from \u0026#39;The Sistine Madonna\u0026#39; (c1512) by Raphael. Right: the de Brécy Tondo, which some credit to Raphael\nWhat is the difference between the two models? Carina Popovici tries to explain it in another publication. The fact is that the DNN used by the group from the University of Bradford is based on face recognition. But, as I mentioned, more than visual information is needed to determine the authorship of a painting. Art Recognition, therefore, uses datasets curated by historians and AI developers, supplemented with information about the work\u0026rsquo;s strokes and chromatics — i.e., the richness of the colours. Moreover, they populate their datasets with many copies, imitations and even fakes created by other AIs.\nIn the article, Carina Popovici calls attention to the fact that AI can be used as a valuable tool to enrich artistic expertise without contrasting its development with that of its peers. In addition, she adds that the team at the University of Bradford has yet to build a link between facial feature similarity metrics and the authenticity of a work and hopes that the paper by her colleague, Professor Hassan Ugail, will bring the necessary clarity to this issue.\nDecember 2023. Prof Hassan Ugail and colleagues\u0026rsquo; paper \u0026ldquo;Deep transfer learning for visual analysis and attribution of paintings by Raphael\u0026rdquo; has finally been published in Springer. They extracted features using a pre-trained ResNet50 model (omitting several layers) and used SVM for further classification (authentic or not). Beyond that, they used different edge detection methods to assess style and authorship. This sounds closer to what was discussed in Dr Karina Popovici\u0026rsquo;s article.\nEarly March 2024. The Financial Times releases a new chapter of this story. Here, both Ugail\u0026rsquo;s group and Popovici\u0026rsquo;s agency come to the common conclusion that, at this stage, AI is not a substitute for human expertise and needs some details and data that we can only observe as humans. At the same time, Ugail notes that the method proposed by Popovici is one of many correct ones, and other methods of authenticating works of art can be developed. But they still cannot replace humans, just as neither humans nor AI can unequivocally determine the authorship of an artwork. And all experts agree with this.\nI want to say from myself that there will be more and more such stories, and that makes me happy. I am not frightened by how much artificial intelligence enters our lives, work, and learning. I see a window of opportunity to expand my field by exploring new technologies and methods, both for me and for the industry.\nHow often do you think about where else modern technology can be applied?\n","permalink":"https://afletunova.me/posts/epic-of-two-ais/","summary":"\u003cp\u003e\u003cem\u003eOriginally published on \u003ca href=\"https://www.linkedin.com/pulse/epic-two-ais-art-intrigue-technology-yulia-afletunova-sz4bf/\"\u003eLinkedIn\u003c/a\u003e. The cover image was created using images generated by Shedevrum and DALL-E 2.\u003c/em\u003e\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eI\u0026rsquo;m Yulia Afletunova, and I\u0026rsquo;ve been working with data broadly for over five years. I started as a product manager, which was based on AI technology. I had time to be an ML engineer, and for almost four years, I have focused on the product side of data analysis.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eIn autumn, I came up with the idea of making a model that would use art images to determine a work\u0026rsquo;s authorship. Of course, I went to study existing solutions, and so I came across one very interesting story.\u003c/p\u003e","title":"The Epic of Two AIs: Art, Intrigue and Technology"},{"content":"Изначально опубликовано в Telegraph. Обложка создана с использованием образов, сгенерированных Шедеврумом и DALL-E 2.\nПривет!\nЯ Юля Афлетунова и я уже больше 5 лет занимаюсь анализом данных в широком смысле. Я начинала работу в качестве менеджера разработки продукта с использованием AI, успела побыть ML инженером и уже почти 4 года фокусирую свое внимание на продуктовой стороне анализа данных.\nОсенью мне в голову пришла идея сделать нейронку, которая будет по картине определять авторство произведения. И, разумеется, я пошла изучать уже существующие решения. И так я наткнулась на одну очень интересную историю.\nНачнем с того, что в целом идентификацией оригинальности картин занимаются немногие. В первую очередь потому, что определить авторство картины сложно, хотя бы из-за того, что даже человек-эксперт с многолетним опытом часто не может наверняка сказать, является ли картина оригинальной или нет. Необходимо проводить множество тестов (изучать материалы, из которых сделано полотно, делать рентген картины, проводить лабораторные тесты, и многое другое) помимо детального визуального исследования. Текстуры, глубина мазка, чего только нет в нашем недвумерном мире, что помогает определить авторство работы. И трудно на одном только визуале понять, кто же нарисовал тот или иной шедевр. Более того, нельзя сказать об авторстве однозначно, не изучая другие картины того же художника.\nПоэтому существуют такие агентства, как Art Recognition. Art Recognition как раз одни из немногих, кто взял на себя задачу верификации подлинности произведений искусства с помощью искусственного интеллекта. Здесь важно слово «помощь», потому что только технологиями искусственного интеллекта, насколько мне известно, они не ограничиваются. Они делают это очень красиво — посмотрите на пример их отчёта на сайте. Там также есть довольно увлекательные исследовательские работы, рекомендую.\nИ вот новости из мира искусственного интеллекта, которые меня волнуют уже полгода, словно мне опять 16, и я урывками читаю роман Дэна Брауна.\nЯнварь 2023 года. На сайте университета Ноттингема появилась статья о том, что картина неизвестного автора, известная под именем Тондо де Бреси, по результатам исследований группы из Ноттингемского университета и Университета Брэдфорда, вероятно, была создана одним и тем же художником, что и Сикстинская Мадонна. То есть знаменитым художником эпохи Высокого Возрождения, Рафаэлем Санти. Открытие, скажем честно, поразительное. И дорогое.\nДальше пара деталей о том, как проводилось это исследование. Во-первых, картина Тондо де Бреси в мире искусства изучается давно и со всех сторон. Для невооружённого глаза, это действительно две практически одинаковые работы. Но эксперты около 40 лет спорили и не могли прийти к единому мнению о том, написана ли эта работа великим художником или является копией, созданной в примерно тот же период. И вот, в январе мир узнаёт о том, что нейронная сеть, разработанная группой профессора Хассана Угайла, показала, что Мадонна совпадает с оригиналом с 97%-ным сходством, в то время как Младенец — с 86%-ным.\nПроцесс проверки подлинности картин Art Recognition\nИюль 2023 года. Картину выставили в Художественной галерее Картрайт-холл в Брэдфорде, Великобритания. Это было довольно значимым событием.\nОктябрь 2023 года. Выходит статья с заголовком «Битва ИИ: конкурирующие технические команды спорят о том, кто нарисовал \u0026ldquo;Рафаэля\u0026rdquo; в британской галерее». Как это принято в новостных заголовках, «битва» — это некоторое преувеличение в данной ситуации, как и конкуренция между командами. Но вопрос действительно интересный и интригующий. Дело в том, что в это же время Art Recognition в лице своего CEO, доктора Карины Поповичи, проводит отдельное исследование с помощью AI и выявляет, что картина с вероятностью в 85% нарисована не Рафаэлем.\nСлева: фрагмент Сикстинской Мадонны Рафаэля; справа: Тондо де Бреси\nВ чём же разница между двумя моделями? Об этом Карина Поповичи пытается рассказать в ещё одной публикации. Дело в том, что DNN, используемая группой из университета Брэдфорда, основана на распознавании лиц. Но, как я уже упоминала, визуальной информации может быть недостаточно для определения авторства картины. Поэтому в Art Recognition используются курируемые историками и разработчиками AI датасеты, дополненные информацией о мазках и хроматике, то есть богатстве красок, произведения. Более того, свои датасеты они наполняют большим количеством копий, имитаций и даже фейков, созданных другими AI.\nКарина Поповичи в своей статье призывает обратить внимание на то, что AI можно использовать в качестве полезного инструмента для обогащения художественной экспертизы, не противопоставляя свою разработку разработке коллег. Помимо этого, она добавляет, что группе из университета Брэдфорда ещё предстоит построить связь между метрикой сходства лицевых черт и подлинностью произведения, и надеется, что статья её коллеги, профессора Хассана Угайла, внесёт необходимую ясность в этот вопрос.\nДекабрь 2023 года. Наконец-то в Springer выходит работа под названием «Deep transfer learning for visual analysis and attribution of paintings by Raphael» авторства профессора Хассана Угайла и его коллег. Коротко: они извлекли признаки с помощью предобученной модели ResNet50 и использовали SVM для дальнейшей классификации (подлинник или нет). Но сверх того, они использовали разные методы детекции граней для оценки стиля и авторства. Звучит уже ближе к тому, о чём говорилось в статье доктора Карины Поповичи.\nНачало марта 2024 года. Financial Times выпускают новую главу этой истории. Здесь и группа Угайла, и агентство Поповичи приходят к общему выводу о том, что на данном этапе AI не заменяет экспертизу человека и упускает какие-то детали, которые мы пока можем наблюдать только будучи людьми. При этом Угайл замечает, что метод, предложенный Поповичи, не единственно верен, и можно разрабатывать другие методы проверки подлинности произведений искусства. Но они всё ещё не могут заменить человека. Как ни человек, ни AI не могут однозначно определить авторство работы. И все эксперты с этим согласны.\nОт себя хочу сказать, что таких историй будет становиться больше, и это меня однозначно радует. Меня точно не пугает то, как сильно искусственный интеллект входит в нашу жизнь, работу, обучение. Я вижу окно возможности для того, чтобы расширить свою область деятельности путём изучения новых технологий и методов. Как для меня лично, так и для индустрии в целом.\nА как часто вы думаете о том, где ещё можно применить современные технологии?\n","permalink":"https://afletunova.me/posts/epopeya-dvukh-ai/","summary":"\u003cp\u003e\u003cem\u003eИзначально опубликовано в \u003ca href=\"https://telegra.ph/EHpopeya-dvuh-AI-Iskusstvo-Intriga-i-Tehnologii-03-15\"\u003eTelegraph\u003c/a\u003e. Обложка создана с использованием образов, сгенерированных Шедеврумом и DALL-E 2.\u003c/em\u003e\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eПривет!\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eЯ Юля Афлетунова и я уже больше 5 лет занимаюсь анализом данных в широком смысле. Я начинала работу в качестве менеджера разработки продукта с использованием AI, успела побыть ML инженером и уже почти 4 года фокусирую свое внимание на продуктовой стороне анализа данных.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eОсенью мне в голову пришла идея сделать нейронку, которая будет по картине определять авторство произведения. И, разумеется, я пошла изучать уже существующие решения. И так я наткнулась на одну очень интересную историю.\u003c/p\u003e","title":"Эпопея двух AI: Искусство, Интрига и Технологии"},{"content":" Привет, я Юля — аналитик и инженер данных, пишу в этом блоге обо всём, что не даёт покоя.\nПо профессии работаю с данными уже больше восьми лет: начинала как менеджер продукта на AI-стартапе, потом ML-инженер, последние несколько лет — на стыке данных и продукта. Умею в SQL, dbt, Airflow, Python, ClickHouse, AWS.\nСейчас в активном поиске — особенно интересуют нейротех, BCI и всё, что на пересечении данных и науки о мозге.\nВ блоге пишу на русском и английском: о данных и инструментах, нейронауке, когниции, хронической боли, СДВГ, иногда о своих работах — рисунках, текстах, музыке. Без расписания и единой ниши.\nКонтакт: afletunova.yulia@gmail.com GitHub: afletunova LinkedIn: afletunova\nHi, I\u0026rsquo;m Yulia — data analyst and engineer, writing here about everything that won\u0026rsquo;t leave me alone.\nI\u0026rsquo;ve been working with data for over eight years: started as a product manager at an AI startup, then ML engineer, and for the last few years at the intersection of data and product. I work with SQL, dbt, Airflow, Python, ClickHouse, AWS.\nCurrently open to new roles — especially in neurotech, BCI, and anything at the intersection of data and brain science.\nOn this blog I write in Russian and English: about data and tooling, neuroscience, cognition, chronic pain, ADHD, and occasionally my other work — drawings, writing, music. No schedule, no single niche.\nContact: afletunova.yulia@gmail.com GitHub: afletunova LinkedIn: afletunova\n","permalink":"https://afletunova.me/about/","summary":"about","title":"About"}]